SPSS -


		Kjøp


		Demo


		Brosjyrer/Whitepapers

SPSS Classification Trees er en tilleggsmodul til SPSS, som er velegnet til spørreskjemaundersøkelser, segmentering og prediksjon. SPSS Classification Trees gir deg nye muligheter til å identifisere grupper, finne sammenhenger mellom grupper og forutsi resultater. Analysen skaper et beslutningstre, hvor betingelsene for deling av treet vises så du lett kan få et overblikk over grupper og sammenhenger i dine data, finne modeller du kan anvende på nye data og presentere dine analyser på en lettforståelig måte for andre.

SPSS Classification Trees har fire algoritmer som skiller seg ut fra mer tradisjonelle statistiske metoder som eksempelvis logistisk regresjon. Algoritmene i SPSS Classification Trees gir deg mulighet til å analysere dine data eksplorativt, og du skaper visuelt modeller til å prediktere resultater og fremtidige hendelser. De fire algoritmer som anvendes i SPSS Classification Trees er CHAID, Exhaustive CHAID, Classification and Regression Trees og QUEST.

Da beslutningstreet skapes direkte i SPSS, kan du med det samme anvende din analysemodell på dine data. Du kan f.eks. tilføye en ny grupperingsvariabel eller variabel med prediksjon av resultater på individnivå. Med SPSS Classification Trees kan du også få klassifiseringsregler i SPSS syntax, SQL eller alminnelig tekst, så du kan anvende dine modeller på data direkte i andre databaser.

Kort om SPSS Classification Trees:

Velegnet til spørreskjemaanalyser, segmentering, prediksjon, datareduksjon og samling av kategorier
Resultater presenteres i beslutningstrær med tabeller og grafer som viser fordelingen av data med betingelser for oppdelingene i treet
Klassifiser individer eller få prediksjoner på individnivå f.eks. til å identifisere hvilken behandling som virker best på hvilke pasientgrupper, eller hvem du skal maile til for å få den beste respons på en kampanje.
Velg mellom fire algoritmer til å bygge opp ditt beslutningstre: CHAID, Exhaustive CHAID, Classification and Regression Trees og QUEST. Fordelen ved forskjellige algoritmer er at du kan finne den modell som best passer til dine data og gir de beste resultater
Anvend dine segmenterings- og scoringsmodeller direkte på data i SPSS eller andre databaser eller på nye data.

SPSS® Classification Trees